Técnicas de Inteligência Computacional – Capítulo 12

  • Título: Construção de Sistemas Multi-Classificadores para Reconhecimento de Padrões.
  • Autores: Antonio Carlos Gay Thomé e Marco César Goldbarg.
  • DOI: 10.7436/2014.tica.12
  • Resumo: Neste capítulo faz-se uma avaliação quanto ao emprego de sistemas multi-classificadores, mais especificamente, comitê de agentes neurais, aplicados à área do reconhecimento de padrões. No texto se apresenta e se faz uma análise sobre as principais estratégias usadas nas diferentes etapas da construção de um comitê. O desempenho de algumas destas estratégias, especialmente o emprego da computação evolutiva (algoritmos genéticos e transgenéticos) é avaliado usando-se o problema do reconhecimento de caracteres como estudo de caso.
  • Palavras-chave: Sistemas de multi-classificadores, Comitê de agentes neurais, Construção de comitês homogêneos, Algoritmos evolucionários.
  • Abstract: This chapter presents an assessment of the use of multi-classifiers, more specifically, neural agents committee, applied to the area of pattern recognition. The text presents and analyzes on key strategies used in the different stages of construction of a committee. The performance of some of these strategies, especially the use of evolutionary computation (genetic and transgenetic algorithms) is evaluated using the character recognition problem as a case study.
  • Keywords: Multi-classifier Systems, Neural agents committee, Homogeneous committees construction, Evolutionary algorithms.
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