Avanços em Visão Computacional – Capítulo 14

  • Título: Reconhecimento de Caracteres Baseado em Regras de Transições entre Pixels Vizinhos
  • Autores: Francisco Assis da Silva, Almir Olivette Artero, Maria Stela Veludo de Paiva e Ricardo Luís Barbosa
  • DOI:10.7436/2012.avc.14
  • Resumo: Este capítulo trata do reconhecimento de caracteres impressos e manuscritos, apresentando um algoritmo totalmente baseado na análise do comportamento das transições entre os pixels vizinhos nas imagens dos caracteres. A partir desta análise, são definidas regras que determinam em qual classe cada caractere deve ser colocado, caracterizando uma classificação supervisionada. A baixa complexidade deste algoritmo tem tornado possível o seu uso em aplicações onde o tempo de reconhecimento é bastante crítico, como é o caso de sistemas de reconhecimento em tempo real, usados em sistemas de visão computacional, como robôs e veículos não tripulados.
  • Palavras-chave: Reconhecimento de caracteres, Classificação supervisionada, Análise de transições entre pixels, Processamento de vídeo.
  • Abstract: This chapter deals with the recognition of printed and handwritten characters, and presents an algorithm based exclusively on the analysis of the behavior of transitions between neighboring pixels in the images of the characters. From this analysis, rules are defined to determine in which class each character should be placed, corresponding to a supervised classification scheme. The low complexity of this algorithm has made its use possible in applications where the recognition time is quite critical, such as real-time recognition systems used in computer vision systems for robots and autonomous vehicles.
  • Keywords: Character recognition, Supervised classification, Pixel transition analysis, Video processing.
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