Avanços em Visão Computacional – Capítulo 11

  • Título: Detecção de Tipos de Tomadas em Vídeos de Futebol Utilizando a Divergência de Kullback-Leibler
  • Autores: Guilherme Alberto Wachs-Lopes, Werner Fukuma e Paulo S. Rodrigues
  • DOI:10.7436/2012.avc.11
  • Resumo: Atualmente, os sistemas de TV Digital apresentam vários desafios na área de análise de vídeo e imagem. Entre eles, há a quantificação do tempo de exposição de logotipos em eventos esportivos. Uma maneira tradicional de lidar com estes desafios é identificar o tipo de tomada como câmera principal e câmera secundária. Os passos seguintes, necessários para extração dos logotipos na cena, dependem diretamente da qualidade desta classificação. Trabalhos recentes mostram que a análise de histograma baseado no sistema HSV gera resultados com bom desempenho. Além disto, pesquisas têm mostrado que a análise de imagens e vídeos usando entropia não-extensiva como uma ferramenta de classificação é uma nova e promissora abordagem de investigação. Neste trabalho, propõe-se o uso de entropia não-extensiva para um classificador binário  de tomadas de câmera principal. Os resultados confirmam os desempenhos encontrados na literatura.
  • Palavras-chave: Processamento de vídeos, Teoria da informação, Entropia, Classificador binário.
  • Abstract: Currently, Digital TV systems present several challenges in the area of video and image analysis. Among them, there are the detection of logo time exposure in sports events. A traditional way to face these challenges is to classify the camera shots as main camera shot and secondary camera shot. The main camera shot detection is a step that all the following processes depend of. Recent works show that the histogram analysis based on the HSV system generates results with good performance. Furthermore, researches have shown that the video and image analysis using non-extensive entropy as a classification tool is a new and promising approach of investigation. In this paper we propose the use of non-extensive entropy for a binary classification of main camera shot. The results confirm the performance found in the literature.
  • Keywords: Video processing, Information theory, Entropy, Binary classifier.
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