Avanços em Visão Computacional – Capítulo 8

  • Título: Diferenciação do Greening de Outras Doenças Foliares em Citros Utilizando Técnicas de Processamento de Imagens
  • Autores: Patricia Pedroso Estevam Ribeiro, Lúcio André de Castro Jorge e Maria Stela Veludo de Paiva
  • DOI:10.7436/2012.avc.8
  • Resumo: O greening ou huanglongbing (HLB) é considerada atualmente  uma das mais graves doenças dos citros no Brasil. Não possuindo cura ou tratamento, o controle da doença é realizado atualmente por meio de análise de PCR e por método visual por especialistas. Este trabalho utiliza técnicas de processamento de imagens para ajudar a diferenciar o greening de outras doenças. Isto é feito por segmentação da cor da imagem de folhas e classificação através de uma rede neural artificial (RNA) do tipo Perceptron Multicamada (PMC) com  descritores de forma. Os resultados mostram que apenas a mancha amarela não é um diferencial forte desta doença.
  • Palavras-chave: Greening, Escala diagramática, Métodos de segmentação por cor.
  • Abstract: The greening or huanglongbing (HLB) is now considered one of the most serious diseases of citrus in Brazil. It has  no cure or treatment and disease control is currently carried out by PCR analysis and visual method by experts. This paper uses image processing techniques to  differentiate the greening from other diseases. This is done by color image segmentation of the leaves and further classification by means  of a Multilayer Perceptron (MLP) artificial neural network (ANN) using shape descriptors. Results show that only the yellow spot is not a strong spread of this disease.
  • Keywords: Greening, Scale, Segmentation methods by color.
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