Avanços em Visão Computacional – Capítulo 7

  • Título: Sistema para Classificação Automática de Café em Grãos por Cor e Forma Através de Imagens Digitais
  • Autores: Pedro Ivo de Castro Oyama, Lúcio André de Castro Jorge, Evandro Luis Linhari Rodrigues e Carlos Cesar Gomes
  • DOI:10.7436/2012.avc.7
  • Resumo: Este capítulo apresenta um sistema de visão computacional desenvolvido para classificação de pequenas amostras de café em grãos, sendo utilizado em laboratórios de análise. Ele tem o intuito de substituir o atual processo de inspeção visual feito por especialista humano, que é lento e muitas vezes incapaz de satisfazer a demanda da indústria de café. O sistema usa algoritmos de processamento de imagem para extrair atributos de cor e forma de imagens de amostra de grãos. Redes neurais artificiais do tipo Multilayer Perceptron foram usadas para reconhecer padrões de cor e forma. Bons resultados preliminares foram obtidos, mas melhorias ainda são necessárias .
  • Palavras-chave: Visão computacional, Classificação de café, Redes neurais, Reconhecimento de padrões.
  • Abstract: This chapter presents a vision system for the classification of small samples of coffee beans to be used in the laboratory of coffee quality analysis. It is aimed at replacing the current visual inspection made by a human specialist, which is slow and  often unable to fulfil the demands of the coffee industry. The system uses image processing algorithms to extract color and shape attributes from images of samples of beans. Multilayer Perceptron neural networks  were used to recognize color and shape patterns. Good preliminary results were achieved, although improvements are still necessary.
  • Keywords: Computer vision, Coffee beans classification, Neural networks, Pattern recognition.
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