Avanços em Visão Computacional – Capítulo 5

  • Título: Auxílio ao Diagnóstico do Glaucoma Utilizando Processamento de Imagens
  • Autores: Virginia Ortiz Andersson e Lucas Ferrari de Oliveira
  • DOI:10.7436/2012.avc.5
  • Resumo: Glaucoma é uma doença capaz de causar danos no nervo óptico com impacto no campo visual. O diagnóstico do glaucoma é baseado na análise da escavação patológica através da inspeção do nervo óptico pela oftalmoscopia. Este capítulo apresenta o desenvolvimento de um software que calcula a razão entre as áreas da escavação e disco óptico bem como a razão entre os diâmetros. Estes valores são de extrema importância no diagnóstico do glaucoma e indicam o quanto o nervo óptico está escavado. Utiliza-se como técnica de segmentação de imagens o algoritmo de crescimento de região. Embora ferramentas similares existam, os  custos são inacessíveis aos usuários. O diferencial do sistema proposto se baseia em uma maior acessibilidade que o software  terá em relação aos já existentes.
  • Palavras-chave: Segmentação de imagens, Glaucoma, Crescimento de região.
  • Abstract: Glaucoma is a disease capable of causing an injury in the optic nerve with progressive impact on the visual field. The diagnosis of glaucoma is based on the analysis of pathological excavation by inspection of the optic nerve through ophthalmoscopy. This chapter shows the development of a software which calculates the area ratio between pathological excavation and optical disk and the diameter ratios as well. These values are extremely important in the diagnosis of glaucoma since it indicates how much the optic nerve is excavated. We use region growing as technique for image segmentation. Although similar tools do exist, the cost is unreachable to users. The differential of the proposed system is based on a greater accessibility of the software related to the  existing ones.
  • Keywords: Image segmentation, Glaucoma, Region growing.
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