Avanços em Visão Computacional – Capítulo 4

  • Título: Classificação e Extração de Características Discriminantes de Imagens 2D de Ultrassonografia Mamária
  • Autores: Albert da Costa Xavier, João Ricardo Sato, Gilson Antônio Giraldi, Paulo Sérgio Rodrigues e Carlos Eduardo Thomaz
  • DOI:10.7436/2012.avc.4
  • Resumo: Os estudos relacionados à detecção e ao tratamento de cânceres por meio de imagens, incluindo o câncer de mama, vêm se aperfeiçoando ano após ano. Este capítulo aborda a análise discriminante de tumores mamários em imagens 2D ultrassonográficas. No processo de análise destas imagens, métodos estatísticos univariados e multivariados são investigados com o objetivo de extrair informações discriminantes para fins de classificação. Em caráter complementar, este tipo de metodologia evidencia também as diferenças estatísticas mais significativas entre os tumores, indicando no espaço original das imagens os casos mais simples e difíceis de classificação.
  • Palavras-chave: Imagem de ultrassom da mama, Extração estatística de características discriminantes.
  • Abstract: Research on detection and treatment of cancer using images, including breast cancer, has improved in the last years. This work addresses the problem of computer-aided breast cancer diagnosis in 2D ultrasound images by carrying out a statistical discriminant analysis of mammary tumors. To analyze the images, univariate and multivariate statistical methods have been explored with the aim of extracting discriminant information for classification purposes. Additionally, our approach highlights the most statistically significant differences between the tumors, ranking in the original image space the simplest and most difficult cases of classification.
  • Keywords: Breast ultrasound image, Statistical extraction of discriminant features.
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