Avanços em Visão Computacional – Capítulo 2

  • Título: Análise e Caracterização de Lesões de Pele para Auxílio ao Diagnóstico Médico
  • Autores: Alex Fernando de Araujo, João Manuel R. S. Tavares, Roberta Barbosa Oliveira, Ricardo Baccaro Rossetti, Norian Marranghello e Aledir Silveira Pereira
  • DOI:10.7436/2012.avc.2
  • Resumo: Neste capítulo propõe-se uma metodologia híbrida para detectar e extrair os contornos de lesões de pele a partir de imagens, bem como a definição de características usualmente utilizadas no diagnóstico de lesões. O método de segmentação por divisão e união (Split and Merge) foi adotado para detectar a lesão e obter o seu contorno inicial. Em seguida, este contorno é refinado pelo modelo de contorno ativo tradicional. Características da lesão usadas na regra ABCD são definidas a partir do contorno refinado. Os resultados experimentais indicam que o método proposto é promissor para detectar as áreas com lesão e extrair seus contornos a partir de imagens, mantendo suas características.
  • Palavras-chave: Segmentação de Imagens Médicas, Lesões de Pele, Crescimento de Regiões, Contornos Ativos.
  • Abstract: A hybrid methodology for detecting and extracting skin lesion contours from images as well as the definition of common lesion diagnosis features are presented in this paper. The split and merge segmentation method has been applied to lesion detection and to the extraction of its initial contour. This contour is then adjusted using the traditional active contour model. The final contour characteristic features are defined according to the ABCD rule. Experimental results show that the proposed method is promising in detecting ill areas as well as extracting their contours from images, while keeping lesions’ features.
  • Keywords: Medical Image Segmentation, Skin Lesions, Region Growing, Active Contour.
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