Avanços em Visão Computacional – Capítulo 1

  • Título: Classificação Estatística e Predição da Doença de Alzheimer por meio de Imagens Médicas do Encéfalo Humano
  • Autores: Michel Pereira Fernandes, João Ricardo Sato, Geraldo Busatto Filho e Carlos Eduardo Thomaz
  • DOI:10.7436/2012.avc.1
  • Resumo: O aumento da expectativa de vida populacional ocasionou um aumento na prevalência de demências degenerativas como a Doença de Alzheimer (DA). Como não há cura, o desafio é a antecipação do diagnóstico e tratamento através dos casos do Transtorno Cognitivo Leve (TCL), que tem alto grau de conversão para DA. Identificar nos casos do TCL quais converterão para DA é o principal objetivo. É proposto o uso de ferramentas de automação computacional através de modelos estatísticos para avaliar as informações extraídas das imagens médicas. Análises mostram que a metodologia é promissora com confirmação clínica de 80% e antecedência de até 4 anos.
  • Palavras-chave: Mapeamento Estatístico; Imagem por Ressonância Magnética; Morfometria Baseado em Voxel.
  • Abstract: The increase in life expectancy has led to a population increase in the prevalence of degenerative dementias such as Alzheimer’s Disease (AD). Since there is no cure, the challenge nowadays is to anticipate the diagnosis and treatment by analysis of cases of Mild Cognitive Impairment (MCI), which is known to have a high degree of conversion to AD. Thus, identifying which MCI cases will convert to AD has been the main goal. In this work, we propose the use of computational tools based on statistical models to evaluate the information extracted from medical images. Our experimental results show that the methodology is promising with clinical confirmation of 80% and, in some subjects, with up to four years in advance.
  • Keywords: Statistical Mapping; Magnetic Resonance Imaging; Voxel Based Morfometry.
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